本ページでは「毒駕事故與喪屍煙彈查緝地圖(薬物運転事故&ゾンビ電子タバコ摘発マップ)」で使用しているデータソース、抽出方法、利用上の注意事項を説明します。
「喪屍煙彈(ゾンビ電子タバコ)」とは、依託咪酯(エトミデート/Etomidate)を 混入した電子タバコのリキッド・ポッドを指します(2026年6月に第一級毒品へ格上げ)。吸引すると約30〜60秒で作用し、効果は約3〜5分持続。 ミオクローヌス(不随意の痙攣)、意識混濁、反応の鈍化、ゾンビのように全身が震えるなどの症状が出るため、こう呼ばれます。 吸引後の運転(=毒駕=薬物運転)は制御を失いやすく、台湾各地で重大な死傷事故を引き起こしています。
本サイト「喪屍煙彈毒駕地圖」は、台湾の毒駕(吸食違禁物駕駛=薬物使用運転)事故と、 ゾンビ電子タバコに関する警察・海巡署・調査局の摘発(製造・分装・査緝)事案を、 発生地点・日付・死傷者数とともにインタラクティブな地図で可視化します。 このうち公式のA1/A2事故は「吸食違禁物駕駛」としか記録されておらず、必ずしもゾンビ電子タバコによるものとは限りません。 報道ベースの個別事案のみが、確認済みのゾンビ電子タバコ事案です。データは2023年〜現在をカバーし、随時更新します。
詳細な報道一覧は下の「関連ニュース」をご覧ください。数値は警政署の正式発表が基準です。
| 指標 | 数値 | 期間 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 全国毒駕移送 | 6,730 件 | 2026年1–5月 | 警政署(自由時報 6/18) |
| 全国毒駕(緝毒專案) | 3,676 件 | 5/24–6/27 | 警政署(経済日報 6/28) |
| 依託咪酯毒駕陽性 | 745 件 | 2026年1–4月 | 刑事局(中央社 5/27) |
| 新北市毒駕 | 2,465 件 | 2026年1–5月 | 新北警局(ETtoday 6/2) |
| 唾液快篩陽性(県市別・地図レイヤー) | 全国 3,320 件(新北 1,199) | 2024/11/20–2026/2/28 | 警政署(東森 3/19) |
| 報導案件(本サイト地図) | 33 件(死亡3/負傷17) | 2025/5–2026/6 | data/incidents.csv |
| 官方A1毒駕死亡事故 | 29 件(死亡34人) | 2023–2026/6 | 警政署 open data(a1_drug_accidents.csv) |
| 官方A2毒駕受傷事故 | 257 件(負傷357人) | 2023–2026/6 | 警政署 open data(a2_drug_accidents.csv) |
地図トップの数字カードは上記 CSV から自動集計されます。県市別円グラフは警政署が県市別公表した期間(〜2026/2/28)のデータで、それ以降の全国計数とは期間が異なります。
本ウェブサイトは生成AIを用いて作成されました。 コード、データ整形スクリプト、および文章の一部はAIツール(Cursor / Claude)が生成しており、誤りや欠落を含む可能性があります。
本サイトは研究・教育・公益目的の参考用途のみを想定しています。データに誤りがある場合は、元の出典でご確認ください。
| レイヤー | 内容 | 出典 |
|---|---|---|
| ゾンビ電子タバコ事故・摘発(報道) | 確認済みのゾンビ電子タバコ(依託咪酯)関連の重大な毒駕事故、および査緝・製造・分装の摘発事案(地点・日付・死傷・出典) | 各報道機関および警察/海巡署/調査局の発表(各事案に出典リンクを付与) |
| 薬物使用運転・死亡(A1・薬物全般) | 肇因が「吸食違禁物駕駛(薬物使用運転)」の死亡交通事故(2023年〜現在)。必ずしもゾンビ電子タバコによるものとは限らない | 内政部警政署「傷亡道路交通事故資料」(逐案・緯度経度つき) |
| 薬物使用運転・負傷(A2・薬物全般) | 肇因が「吸食違禁物駕駛」の負傷交通事故(2023年〜現在)。必ずしもゾンビ電子タバコによるものとは限らない | 同上(傷亡道路交通事故資料) |
| 県市別 毒駕統計 | 県市別の毒駕(唾液クイック検査陽性)件数 | 内政部警政署統計(報道による集計) |
| 全死亡事故ヒートマップ(A1) | 全A1死亡事故の密度(背景参考・薬物原因に限らない) | 内政部警政署「傷亡道路交通事故資料」 |
© OpenStreetMap contributors、 ベースマップ © CARTO。
取込スクリプトを再実行すると最新化されます(即時データは随時更新)。本站の最終更新は 2026-07-05 です。
python3 scripts/import_accidents.py … 政府オープンデータからA1/A2毒駕事故を再生成python3 scripts/validate.py … データ形式の検証data/incidents.csv に手動で追記最終更新:2026-07-05(報導案件〜2026-07-04、公式 A1/A2〜2026-06-17、県市毒駕統計〜2026-02-28、ニュース・政策統計〜2026-07-04)
作成者:Gegegegensan